मॉडल
बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।
RectDelta आयतों की समीक्षा को अतिव्यापन की गणना पर केंद्रित कर साझा क्षेत्रफल और केवल छूते किनारों को अलग करता है।
बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।
फ़ोल्डर चुनें और संपादन से पहले सहायक से संबंधित फ़ाइलें पढ़ने को कहें। काम का उद्देश्य और सीमाएँ बताएँ।
बदलाव और कमांड का आउटपुट देखें। परिणाम स्वीकार करने से पहले प्रोजेक्ट की जाँच चलाएँ; बनाया गया कोड अपने आप परीक्षण किया हुआ नहीं होता।
def union_area(first, second):
if any(type(v) not in (list, tuple) or len(v) != 4 for v in (first, second)):
raise ValueError("rectangle.container")
first, second = tuple(first), tuple(second)
for rectangle in (first, second):
if len(rectangle) != 4 or any(type(v) is not int for v in rectangle):
raise ValueError("rectangle.integer")
x0, y0, x1, y1 = rectangle
if x0 >= x1 or y0 >= y1:
raise ValueError("rectangle.bounds")
a, b, c, d = first
e, f, g, h = second
overlap = max(0, min(c, g) - max(a, e)) * max(0, min(d, h) - max(b, f))
return (c - a) * (d - b) + (g - e) * (h - f) - overlap