โมเดล
ตั้งค่า endpoint ที่รองรับ OpenAI หรือ Anthropic ด้วย URL หลักและคีย์ API หากจำเป็น ทดสอบการเชื่อมต่อ เซิร์ฟเวอร์โมเดลในเครื่องต้องทำงานอยู่ เครื่องมือระยะไกลอาจส่งข้อมูลแยกต่างหาก
RectDelta เน้นการตรวจสี่เหลี่ยมที่การนับส่วนซ้อนทับ และแยกพื้นที่ร่วมออกจากขอบที่เพียงสัมผัสกัน
ตั้งค่า endpoint ที่รองรับ OpenAI หรือ Anthropic ด้วย URL หลักและคีย์ API หากจำเป็น ทดสอบการเชื่อมต่อ เซิร์ฟเวอร์โมเดลในเครื่องต้องทำงานอยู่ เครื่องมือระยะไกลอาจส่งข้อมูลแยกต่างหาก
เลือกโฟลเดอร์และให้ผู้ช่วยอ่านไฟล์ที่เกี่ยวข้องก่อนแก้ไข ระบุเป้าหมายและขอบเขตของงานให้ชัดเจน
ตรวจสอบการแก้ไขและผลลัพธ์คำสั่ง รันการตรวจสอบของโปรเจกต์ก่อนยอมรับผล โค้ดที่สร้างขึ้นไม่ได้ผ่านการทดสอบโดยอัตโนมัติ
def union_area(first, second):
if any(type(v) not in (list, tuple) or len(v) != 4 for v in (first, second)):
raise ValueError("rectangle.container")
first, second = tuple(first), tuple(second)
for rectangle in (first, second):
if len(rectangle) != 4 or any(type(v) is not int for v in rectangle):
raise ValueError("rectangle.integer")
x0, y0, x1, y1 = rectangle
if x0 >= x1 or y0 >= y1:
raise ValueError("rectangle.bounds")
a, b, c, d = first
e, f, g, h = second
overlap = max(0, min(c, g) - max(a, e)) * max(0, min(d, h) - max(b, f))
return (c - a) * (d - b) + (g - e) * (h - f) - overlap