Modelos
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
RectDelta centra la revisión de rectángulos en contabilizar solapamientos, distinguiendo área compartida y bordes que solo se tocan.
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.
def union_area(first, second):
if any(type(v) not in (list, tuple) or len(v) != 4 for v in (first, second)):
raise ValueError("rectangle.container")
first, second = tuple(first), tuple(second)
for rectangle in (first, second):
if len(rectangle) != 4 or any(type(v) is not int for v in rectangle):
raise ValueError("rectangle.integer")
x0, y0, x1, y1 = rectangle
if x0 >= x1 or y0 >= y1:
raise ValueError("rectangle.bounds")
a, b, c, d = first
e, f, g, h = second
overlap = max(0, min(c, g) - max(a, e)) * max(0, min(d, h) - max(b, f))
return (c - a) * (d - b) + (g - e) * (h - f) - overlap